Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!NLP Inženjer
Opis
Text copied to clipboard!
Tražimo NLP Inženjera koji će se pridružiti našem timu i pomoći u razvoju inovativnih rješenja za obradu prirodnog jezika. Kao NLP Inženjer, bit ćete odgovorni za dizajn, razvoj i implementaciju algoritama i modela koji omogućuju računalima razumijevanje i interpretaciju ljudskog jezika. Radit ćete na projektima koji uključuju analizu teksta, prepoznavanje govora, prevođenje jezika i druge zadatke vezane uz obradu prirodnog jezika. Idealni kandidat ima snažno tehničko znanje u području strojnog učenja i obrade prirodnog jezika, te je sposoban raditi u dinamičnom i kolaborativnom okruženju. Očekujemo da imate iskustvo s alatima i tehnologijama kao što su Python, TensorFlow, PyTorch i slični. Vaša uloga će biti ključna u razvoju proizvoda koji poboljšavaju korisničko iskustvo i omogućuju napredne funkcionalnosti u našim aplikacijama.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Razvijanje i implementacija NLP modela i algoritama.
- Analiza i obrada velikih skupova podataka.
- Suradnja s timovima za razvoj softvera i podatkovne znanosti.
- Optimizacija postojećih sustava za obradu prirodnog jezika.
- Praćenje najnovijih trendova i tehnologija u NLP-u.
- Pisanje tehničke dokumentacije i izvještaja.
- Testiranje i evaluacija performansi NLP modela.
- Sudjelovanje u istraživačkim projektima i inovacijama.
Zahtjevi
Text copied to clipboard!- Diploma iz računalnih znanosti, informatike ili srodnog područja.
- Iskustvo u razvoju NLP rješenja.
- Poznavanje programskih jezika kao što su Python i Java.
- Iskustvo s alatima za strojno učenje kao što su TensorFlow i PyTorch.
- Sposobnost analitičkog razmišljanja i rješavanja problema.
- Dobre komunikacijske vještine i sposobnost rada u timu.
- Poznavanje tehnika obrade prirodnog jezika.
- Iskustvo s radom na projektima u agilnom okruženju.
Moguća pitanja na intervjuu
Text copied to clipboard!- Možete li opisati projekt na kojem ste radili koristeći NLP?
- Kako pristupate optimizaciji NLP modela?
- Koje alate i tehnologije najčešće koristite u radu s NLP-om?
- Kako se nosite s izazovima obrade velikih skupova podataka?
- Možete li dati primjer kako ste riješili složen problem u NLP projektu?
